基于文本挖掘的在线旅游热词情报分析——以携程网为例

王昕天; 汪雷

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基于文本挖掘的在线旅游热词情报分析——以携程网为例

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文章利用网络爬虫软件抽取携程网在线旅游文本内容,利用内容分析法对所得样本进行热词分析、共词分析和长尾分析,获得游客在线旅游情报决策的一系列行为规律.实证研究结果表明游客在线旅游决策中对景点的感知强于对地域的感知,对地域的感知强于对旅游方式的感知;旅游服务提供商需要加大对小众旅游产品的开发,避免同质化竞争;旅游服务体验反馈已经成为游客在线旅游决策的重要依据.

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来源
《情报理论与实践》 |2017年第11期|105-109|共5页
作者
王昕天; 汪雷;
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作者单位

宁波大学商学院;

浙江宁波315211;

安徽财经大学;

安徽蚌埠233000;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
在线旅游; 文本挖掘; 情报分析;

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