基于属性值和上下文的开放数据相同属性识别

赵龙文; 黄跃萍

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基于属性值和上下文的开放数据相同属性识别

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[目的/意义]对于数据的开放共享和关联数据中的关联发现,相同语义的属性识别能够帮助解决其面临的词汇异构和多源数据语义理解问题.[方法/过程]在以往单一方法的基础上,改进和提出综合属性值和上下文的开放数据相同属性识别方法,并针对政府开放数据进行了实验.[结果/结论]结果表明,该方法能提高单一方法识别的准确率,具有可行性.

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来源
《情报理论与实践》 |2017年第11期|130-134124|共6页
作者
赵龙文; 黄跃萍;
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作者单位

华南理工大学经济与贸易学院;

广东广州 510006;

华南理工大学经济与贸易学院;

广东广州 510006;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
属性识别; 属性值; 上下文; 政府开放数据;

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