工业大数据驱动下知识发现与知识服务构建研究

孙立; 焦微玲

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随着制造与服务加速融合发展,制造业对工业大数据独特的知识发现与知识服务需求愈发强烈.通过分析工业大数据驱动下知识发现与知识服务面临的挑战与企业具体需求,依托数据资源确权,构建市场供需对接切入模型,采用持续工程、数据即服务等管理模式和方法论,并从路径选择、流程管理和技术执行3个方面上给出知识服务应用实施策略.

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来源
《情报理论与实践》 |2017年第11期|86-89104|共5页
作者
孙立; 焦微玲;
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作者单位

盐城工学院经济学院;

江苏盐城224051;

盐城工学院经济学院;

江苏盐城224051;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
大数据; 知识服务; 知识发现;

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