基于用户—资源—词汇三部图的社会化推荐算法设计与实现

胡吉明; 林鑫

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基于用户—资源—词汇三部图的社会化推荐算法设计与实现

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面向用户小众化需求和长尾资源特征的社会化推荐实现对于提升网络服务质量具有重要作用.文章根据物理动力学中物质扩散和热传导能量分配机理,并将词汇引入关联图中,探讨了基于用户—资源—词汇三部图的推荐实现机理;分别进行了用户—资源二部图和资源—词汇二部图中基于能量分配加权的推荐算法实现研究,提出了二部图和能量分配双重加权的三部图推荐实现策略.最后,通过大量的准确性和多样性的实验,验证了所提策略和方法的有效性及优越性.

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来源
《情报理论与实践》 |2016年第3期|130-134|共5页
作者
胡吉明; 林鑫;
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作者单位

武汉大学信息资源研究中心;

湖北武汉430072;

武汉大学信息资源研究中心;

湖北武汉430072;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
三部关联图; 社会化推荐; 算法;

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