基于SimRank的作者相似度计算

刘萍; 黄纯万

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基于SimRank的作者相似度计算

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现有的相似度计算方法大都依赖于作者间的直接关联,忽略了间接关联.文章提出一种新的基于SimRank的作者相似度计算方法,充分考虑作者关键词二分图网络的整体结构特性,利用图结构相似度算法挖掘出作者间以及词汇间的潜在关联关系.初步实验表明该方法能够有效地识别作者之间的相似度,相比于传统的关键词耦合,该方法可以明显提高作者相似度计算的准确性.

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来源
《情报理论与实践》 |2015年第6期|109-114|共6页
作者
刘萍; 黄纯万;
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作者单位

武汉大学信息管理学院;

湖北武汉430072;

武汉大学信息管理学院;

湖北武汉430072;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
算法; 链接关系; 作者相似度; SimRank;

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