基于改进相似度算法的文本等级关系提取方法研究

余凡; 程虹; 楼雯

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基于改进相似度算法的文本等级关系提取方法研究

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针对目前文本等级关系提取结果与本体层次模型的标准不符的现状,利用《测绘学叙词表》构建初始本体层次模型,利用绝对词频和GF/GL值对相邻词汇的领域相关度筛选,利用余弦算法计算相似度,利用平均值方法计算等级关系筛选阈值.结果表明改进的相似度算法能够提高文本等级关系提取的有效性,提取的等级关系能够应用到本体层次模型的构建中.

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来源
《情报理论与实践》 |2014年第5期|97-101135|共6页
作者
余凡; 程虹; 楼雯;
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作者单位

武汉大学质量发展战略研究院;

湖北武汉430072;

武汉大学质量发展战略研究院;

湖北武汉430072;

武汉大学信息管理学院;

湖北武汉430072;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
本体; 等级关系提取; 叙词表; 相似度;

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