基于KeyGraph关键词抽取的长句查询扩展技术研究

白如江; 杨振瑜; 王效岳

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基于KeyGraph关键词抽取的长句查询扩展技术研究

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文章利用KeyGraph算法来对搜索引擎中的长句查询进行处理,抽取其中的关键主题,然后再在KL-diver-gency、BM25、TFIDF三种不同的检索模型上分别进行实验.研究发现经过KeyGraph关键词抽取技术处理过的长句查询检索效果得到了明显提高,并且在KL-divergency语言模型上的检索效果最好,有效地提高了长句查询的准确率和相关文档的排序.

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来源
《情报理论与实践》 |2014年第6期|123-127132|共6页
作者
白如江; 杨振瑜; 王效岳;
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作者单位

山东理工大学科技信息研究所;

山东淄博255049;

山东理工大学科技信息研究所;

山东淄博255049;

山东理工大学科技信息研究所;

山东淄博255049;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
长句查询; 检索模型; 关键词;

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