中文博客标签的聚类及可视化研究

顾晓雪; 章成志

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文章选取科学网博文的两类标签为研究对象,用户生成标签和用TEXTRANK算法产成机器生成标签,对标签进行统计处理后生成各自的标签词典,根据标签词典用两种相似度计算方法(余弦向量法和欧式距离法)对标签进行相似度计算,用开源的AP聚类算法对两种不同来源的标签进行聚类,并使用可视化工具对聚类标签进行展示,最后对两种标签聚类结果进行了相应的比较和描述.研究发现,用户生成标签的聚类结果比机器生成标签的聚类结果要更分散,能够通过标签聚类发现一些主题.

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来源
《情报理论与实践》 |2014年第7期|116-122|共7页
作者
顾晓雪; 章成志;
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作者单位

南京理工大学信息管理系;

江苏南京210094;

南京理工大学信息管理系;

江苏南京210094;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
标签聚类; 可视化; 博客;

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