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基于数据挖掘的Web文本语义分析与标注研究

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摘要

在领域本体已知和文本语义标注主要步骤的基础上,本文用数据挖掘技术实现文本语义信息的获取,提出了文本语义分析与标注的基本思想和处理流程,深入探讨了用聚类分析完成实例分析与标注过程.用关联挖掘和分类方法完成实例间关系的分析与标注过程.

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来源
《情报理论与实践》 |2010年第2期|85-88|共4页
作者
张玉峰; 蔡皎洁;
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作者单位

武汉大学;

信息资源研究中心;

湖北;

武汉;

430072;

武汉大学;

信息资源研究中心;

湖北;

武汉;

430072;

孝感学院;

湖北;

孝感;

432000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
语义分析; 语义标注; 数据挖掘; 领域本体;

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