大数据环境下面向反恐情报的主动隐私保护框架体系研究

高志强; 崔翛龙; 练倩倩; 卢鸿雁; 杜波; 杨伟锋

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大数据环境下面向反恐情报的主动隐私保护框架体系研究

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摘要

随着全球恐怖主义威胁加剧,大数据环境下反恐情报重要性凸显.然而,如何在反恐情报收集、处理的同时,降低合法公民隐私泄露风险是亟待解决的难题.文章分析了大数据环境下反恐情报中隐私保护问题,依据系统工程原理,刻画隐私保护涉及实体和关系子集的公理化演化规则,构建主动隐私保护基本框架;基于多维视图和描述矩阵模型,形成面向反恐情报的主动隐私保护框架;在总体国家安全观统领下,以开发部署隐私保护技术为支撑,以梳理完善法律规范为指引,鼓励参与者积极主动参与或知晓隐私保护全过程,为大数据环境下反恐情报中隐私保护问题提供统一理论框架体系和实践指导.

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来源
《情报理论与实践》|2019年第7期|59-6279|共5页
作者
高志强; 崔翛龙; 练倩倩; 卢鸿雁; 杜波; 杨伟锋;
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作者单位

武警工程大学乌鲁木齐校区,新疆乌鲁木齐 830049;

武警工程大学乌鲁木齐校区,新疆乌鲁木齐 830049;

武警工程大学乌鲁木齐校区,新疆乌鲁木齐 830049;

武警工程大学信息工程学院,陕西西安710086;

武警工程大学乌鲁木齐校区,新疆乌鲁木齐 830049;

军委联合参谋部第五十五研究所,北京 100036;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
大数据; 反恐情报; 隐私保护; 总体国家安全观;

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