大数据环境下安全情报融合体系构建

黄玺; 王秉; 吴超

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大数据环境下安全情报融合体系构建

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[目的/意义]安全情报融合是发掘安全情报价值的重要手段,是实现大数据环境下多源安全情报获取和整合的必要途径.因此,开展大数据环境下安全情报融合研究具有重要理论及现实意义.[方法/过程]首先,在明确安全情报融合基本内涵的基础上,分析大数据时代的安全情报融合的意义及特点.其次,结合大数据环境下的安全数据资源现状和组织安全管理情报需求,构建大数据环境下安全情报融合的总体系.最后,构建与解析大数据环境下安全情报融合的核心分支体系.[结果/结论]研究发现,安全情报融合是从多方面、多层次提升安全数据价值密度、挖掘安全数据价值的安全情报分析手段,大数据环境下安全情报融合体系可归纳为5类“融合”,即安全情报需求与安全情报系统的融合、安全情报分析与大数据技术的融合、安全情报分析融合、安全情报应用融合以及人机融合.

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来源
《情报理论与实践》 |2020年第10期|39-44|共6页
作者
黄玺; 王秉; 吴超;
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作者单位

中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083;

中南大学安全理论创新与促进研究中心湖南长沙410083;

中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083;

中南大学安全理论创新与促进研究中心湖南长沙410083;

中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083;

中南大学安全理论创新与促进研究中心湖南长沙410083;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
安全情报融合; 安全管理; 大数据; 体系构建; 核心分支体系;

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