基于频域特征值分解的盲多通道辨识算法

何国荣; 董吉汉; 梅铁民

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基于频域特征值分解的盲多通道辨识算法

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摘要

盲语音去混响就是盲解卷积问题,通常盲解卷积是一种盲多通道系统辨识后跟解卷积的一类方法.盲多通道辨识算法的效果是能否成功解混响的前提条件.卡尔曼滤波优点是具有较好的噪声稳定性和较快的收敛速度,缺点是在时域计算量较大.为了从时域变换到频域,提出了基于频域特征值分解的盲多通道辨识算法,利用循环矩阵的特征分解形式来简化卡尔曼增益方程,推导了一套从时域变换到频域的方法.仿真实验表明,算法同样具有较好的噪声稳定性和较快的收敛速度,说明从时域变换到频域的可行性.

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来源
《信息技术与信息化》 |2021年第12期|94-97|共4页
作者
何国荣; 董吉汉; 梅铁民;
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作者单位

沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳 110159;

沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳 110159;

沈阳理工大学自动化与电气工程学院辽宁沈阳 110159;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
盲多通道辨识; 频域特征分解; 频域卡尔曼滤波; 循环矩阵;

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