基于卡尔曼滤波算法的急救医疗服务最优路径预测研究

周倩; 关军龙; 郑苏生

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基于卡尔曼滤波算法的急救医疗服务最优路径预测研究

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摘要

时效性是急救医疗服务所具备的特殊性质,对于急救需求患者而言,时间就是生命,因此提高急救医疗服务的实际可达性尤为重要。优化急救医疗服务的可达性,能够帮助人们在发生不可控的紧急情况时,快速地对医疗服务进行合理的选择,使患者及时获得有效的治疗。文章主要从时间和费用两方面对可达性展开研究。在时间上,构建基于卡尔曼滤波算法的行程时间预测模型,同时对多个路段的行程时间进行预测,并利用迪杰斯特拉(Dijkstra)算法做最短时间规划策略;在费用上,采用贝叶斯组合模型计算预测时间段内的交通流量,并结合用户均衡原则下的实施交通流分配,从而得到出行者出行费用最少的路径,最后利用熵权法获取不同侧重下的最优路径选择。急救医疗服务最优路径的选择,结合时间和费用两方面,提供给了服务者与被服务者在不同方向上的双向选择,具有良好的应用前景和实际意义。

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来源
《信息技术与信息化》 |2022年第5期|213-216|共4页
作者
周倩; 关军龙; 郑苏生;
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作者单位

江西科技学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类护理学;
关键词
卡尔曼滤波算法; 可达性; 最优路径; 急救医疗服务;

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