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王嘉凯; 刘艾杉; 刘祥龙;
北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室;
人工智能; 机器学习; 模型质量; 安全性;
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机译:“机器人与人工智能”总论:关于人工智能机器人
机译:“机器人和人工智能”一般:人工智能机器人
机译:量子机械学习 - 在人工智能中使用量子计算和深度神经网络 - 量子计算和人工智能机器学习
机译:突发技术中的思考,制度化和推理:人工智能机器人与计算机科学课程的道德和法律原则
机译:基于人工智能机器人的医学材料分配管理系统优化
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生
机译:使用人工肌肉的生物启发智能机器人 - 能力和挑战
机译:人工智能机器和人工智能机器系统
机译:用于人工智能超深层学习模型的人工智能超深层学习模型的构建方法,人工智能超深层学习设备,通用通用移动终端设备,程序
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