基于内容的多层次语义视频对象提取方法研究

李春燕; 杨树堂; 陆松年

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基于内容的多层次语义视频对象提取方法研究

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视频对象的提取在序列图像的分析中起着重要作用.提出一个基于内容的多层次视频的对象提取算法,利用高斯马尔可夫模型对其进行颜色和纹理的混合特征图像分割.利用Normalize-cut准则,对其运动信息进行分析,然后进行区域聚合,即得到具有语义的视频对象.对于背景运动信息较丰富的序列图像可以取得良好的提取效果.

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来源
《信息技术》 |2008年第9期|31-34|共4页
作者
李春燕; 杨树堂; 陆松年;
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作者单位

上海交通大学现代通信所,上海,200240;

上海交通大学现代通信所,上海,200240;

上海交通大学现代通信所,上海,200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理软件;
关键词
基于内容的分割和聚合; 视频对象分割; 高斯马尔可夫模型; Normalize-cut准则;

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