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一种基于SPRINT的判定树分类算法

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摘要

分类算法的研究一直是数据挖掘领域的一个热点.本文在介绍了目前判定树分类算法状况的基础上,着重分析了目前较为流行的SPRINT算法,并对该算法的数据结构进行了改进,提出一种新的算法NS,使得分类的速度及可扩充性得以提高.这一改进算法在一个银行决策支持系统(DSS)中得到实现,取得了很好的效果.

著录项

来源
《信息技术》 |2004年第5期|13-16|共4页
作者
周四新; 张祖平; 陈松乔;
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作者单位

中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;

中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;

中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP301.06;
关键词
数据挖掘; 判定树; SPRINT算法;

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