基于2D姿势估计的高动态舞蹈动作识别方法

毕雪超

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基于2D姿势估计的高动态舞蹈动作识别方法

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针对舞蹈视频图像中动作复杂多变、连贯性强、遮挡问题严重等问题,文中结合先进的舞蹈动作识别技术发展方向及其应用场景,同时考虑到彩色图像处理中计算机处理负载过重的问题,设计了一种基于2D姿势估计的高动态舞蹈动作识别方法。该方法主要分为模板建立与姿势估计两个部分,主要涉及的处理操作有图像预处理、模板特征提取和模板匹配这三种。验证测试结果表明,训练集图像经过灰度化与阈值化后,即可获得图像中前景舞者的图形,再利用Kinect人体模型提取动作特征信息。由于考虑到拍摄角度等原因导致的特征差异,将描述同一动作的多张训练图的特征信息保存在同一信息矩阵中,可进一步提高动作识别的准确性。

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来源
《信息技术》|2020年第4期|60-64|共5页
作者
毕雪超;
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作者单位

西安航空职业技术学院西安710089;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
舞蹈动作识别; Kinect; 灰度化; 阈值化; 姿势估计;

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