基于深度学习卷积神经网络模型的行人检测设计

付友; 左迅; 杨凡; 何张凤; 曹冉

首页> 中文期刊>信息技术 >基于深度学习卷积神经网络模型的行人检测设计

基于深度学习卷积神经网络模型的行人检测设计

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

随着近年来5G与人工智能的崛起,无人驾驶技术在不断突破,行人检测作为无人驾驶中的重要任务之一,是一个具有重要研究意义的课题.文中采用深度学习框架Pytorch和目标检测网络YOLO进行行人检测,分别搭建了 YOLO v3、YOLO v3轻量版YOLOv3-Tiny、YOLO v3与SPP-Net融合版本YOLOv3-SPP行人检测平台,并对小型目标和大型目标识别进行了详细的测试对比.测试结果表明,YOLO v3和YOLOv3-SPP平均置信度较高;YOLOv3-Tiny实时性较高,适用于计算量小的行人识别场景.

著录项

来源
《信息技术》|2021年第5期|34-38|共5页
作者
付友; 左迅; 杨凡; 何张凤; 曹冉;
展开▼
作者单位

国网重庆市电力公司市区供电分公司重庆400030;

重庆理工大学重庆400054;

重庆理工大学重庆400054;

国网重庆市电力公司市区供电分公司重庆400030;

国网重庆市电力公司市区供电分公司重庆400030;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
行人检测; 深度学习; 目标检测; 卷积神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 一种用于行人检测的隐式训练卷积神经网络模型 [J] . 黄咨 ,刘琦 ,陈致远 . 计算机应用与软件 . 2016,第005期
2. 一种基于深度学习的行人检测分类方案设计 [J] . 李超 ,童林 ,刘永辉 . 集宁师范学院学报 . 2021,第002期
3. 一种基于深度学习的行人检测分类方案设计 [J] . 李超 ,童林 ,刘永辉 . 集宁师范学院学报 . 2021,第002期
4. 基于卷积神经网络模型的缺陷图像分级学习系统设计 [J] . 倪凡 ,曾路 ,黄莉雅 . 电子设计工程 . 2021,第008期
5. 一种基于FPGA的卷积神经网络模型设计 [J] . 丁晓彤 ,徐佩 ,任鹏举 . 航空兵器 . 2019,第002期
6. 基于深度学习的果园行人检测 [C] . Wu Bian ,吴边 ,Jing Liang . 智能农业技术与装备高峰论坛暨2018年中国农业工程学会农业电气化与信息化学术年会 . 2018
7. 基于区域卷积神经网络的行人检测系统设计与实现 [A] . 陆宝红 . 2019

基于深度学习卷积神经网络模型的行人检测设计

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅