基于双向LSTM模型的英语语法错误检测

马晓伟

首页> 中文期刊> 《信息技术》 >基于双向LSTM模型的英语语法错误检测

基于双向LSTM模型的英语语法错误检测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

随着人工智能的兴起,利用计算机辅助英语学习成为了一种趋势。计算机能够提供可靠和有意义的反馈,帮助提高英语水平。因此提出一种基于深度学习的语法错误检测系统,基于双向长短期记忆人工神经网络框架,结合上下文语境对不同水平的英语任务进行研究;并且通过将口语内容转录为文本内容,对其进行语法检测。实验结果表明,提出的方法具有较好的性能,可满足非母语学习者的实际需求。

著录项

来源
《信息技术》 |2022年第9期|56-60|共5页
作者
马晓伟;
展开▼
作者单位

烟台汽车工程职业学院基础教学部;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
神经网络; 深度学习; 语法检测; 长短期记忆人工神经网络; 人工智能;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于ResNet和双向LSTM融合的物联网入侵检测分类模型构建与优化研究 [J] . 陈红松 ,陈京九 . 湖南大学学报（自然科学版） . 2020,第008期
2. 基于双向LSTM的Seq2Seq模型在加油站时序数据异常检测中的应用 [J] . 陶涛 ,周喜 ,马博 . 计算机应用 . 2019,第3期
3. 基于LSTM和N-gram的ESL文章的语法错误自动纠正方法 [J] . 谭咏梅 ,杨一枭 ,杨林 . 中文信息学报 . 2018,第6期
4. 基于双向LSTM神经网络可穿戴跌倒检测研究 [J] . 段美玲 ,潘巨龙 . 广西师范大学学报:自然科学版 . 2022,第3期
5. 基于双向LSTM的Java开源软件漏洞检测 [J] . 刘嘉华 ,万明 ,周晨曦 . 计算机应用与软件 . 2020,第12期
6. 基于双向LSTM与CRF融合模型的否定聚焦点识别 [C] . SHEN Longxiang ,沈龙骧 ,ZOU Bowei . 第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会（CCL 2018） . 2018
7. Bi--LSTM--CRF模型在中文语法错误诊断中的应用研究 [A] . 刘升 . 2019

基于双向LSTM模型的英语语法错误检测

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅