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视频分析下变电站运动目标非法入侵检测方法

         

摘要

现有变电站运动目标非法入侵检测方法适应性较差,检测成本较高,为此提出视频分析下变电站运动目标非法入侵检测方法。通过对视频图像的通道优化、结构卷积计算,实现对图像目标源清晰度的提升;利用多特征融合算法与运动目标滤波算法,完成对非法运动目标图源的分离与识别,完成检测。通过多组实例测试表明,提出的检测方法在多种作业环境下检测效果均优于传统检测方法,减少了变电站建设的投入成本。

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