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警务技战术实战训练中的虚拟仿真技术探讨

         

摘要

现代警务技术训练的实战要求较高,虚拟仿真技术(Virtual simulation technology,VR)可以增加战术训练中的作战经验。但是,虚拟仿真技术与实际训练之间的耦合精准度、耦合时间都决定警务技战术实战训练效果。文中提出一种基于K-means聚类的BP神经网络算法,对警务技战术实战训练进行数据分类,通过设置误差函数和虚拟仿真权重的方式,对虚拟仿真问题进行优化。MATLAB软件分析显示,该分析方法在0.1、0.01和0.001精度下的耦合准确率在95%以上,耦合时间在0.1s~1s之间。

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