近似稀疏约束的多层非负矩阵分解高光谱解混

徐晨光; 邓承志; 朱华生

首页> 中文期刊> 《红外与激光技术》 >近似稀疏约束的多层非负矩阵分解高光谱解混

近似稀疏约束的多层非负矩阵分解高光谱解混

开具论文收录证明 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

稀疏正则化函数的选取直接影响到稀疏非负矩阵分解高光谱解混的效果。目前,主要采用L0或L1范数作为稀疏度量。L0稀疏性好,但求解困难;L1求解方便,但稀疏性差。提出一种近似稀疏模型,并将其引入到多层非负矩阵分解（AL0-MLNMF）的高光谱解混中,将观测矩阵进行多层次稀疏分解,提高非负矩阵分解高光谱解混的精度,提升算法的收敛性。仿真数据和真实数据实验表明:该算法能够避免陷入局部极值,提高非负矩阵分解高光谱解混性能,算法精度上比其他几种算法都有较大的提升效果,RMSE降低0.001～1.676 7,SAD降低0.002～0.244 3。

著录项

来源
《红外与激光技术》 |2018年第11期|265-273|共9页
作者
徐晨光; 邓承志; 朱华生;
展开▼
作者单位

南昌工程学院江西省水信息协同感知与智能处理重点实验室;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
非负矩阵分解（NMF）; 稀疏; 混合像元; 解混;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 全变差稀疏约束深度非负矩阵分解高光谱遥感影像解混方法 [J] . 赵文君 ,翟晗 ,张洪艳 . 电子科技 . 2023,第2期
2. 基于再权重稀疏和正交约束非负矩阵分解的高光谱图像解混 [J] . 董桓宇 ,陈善学 ,陈雯雯 . 计算机应用与软件 . 2022,第7期
3. 图正则重加权稀疏约束的深度非负矩阵分解算法用于高光谱图像解混 [J] . 蒋永丛 ,何飞 . 中国测试 . 2022,第12期
4. 基于稀疏和正交约束非负矩阵分解的高光谱解混 [J] . 陈善学 ,储成泉 . 计算机应用 . 2019,第8期
5. 光谱加权稀疏非负矩阵分解高光谱图像解混 [J] . 邓承志 ,张国荣 ,张绍泉 . 南昌工程学院学报 . 2019,第6期
6. 重加权稀疏非负矩阵分解的高光谱解混 [C] . Jia Qi ,贾麒 ,Liao Shouyi . 第六届中国激光雷达遥感学术会议 . 2020
7. 基于权重自适应约束非负矩阵分解的高光谱解混方法研究 [A] . 吕晓晨 . 2021

近似稀疏约束的多层非负矩阵分解高光谱解混

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅