海面红外图像的动态范围压缩及细节增强

王园园; 赵耀宏; 罗海波; 李方舟

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海面红外图像的动态范围压缩及细节增强

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动态范围压缩和细节增强是红外图像处理的两个重要课题。为了将高动态海面背景红外图像清晰显示,提出一种高动态范围压缩及细节增强算法。首先,通过基于梯度边缘信息的多方向拉普拉斯增强方法,将梯度图像平滑处理,并与多方向拉普拉斯滤波相乘,实现高动态范围图像的细节增强;然后统计增强后图像的动态广义直方图信息;最后采用灰度级分组的方法构造映射函数,将高动态范围压缩到8 bits,输出可清晰显示的红外图像。对大量海面背景红外图像进行实验分析,结果表明,该算法提高了图像的对比度,有效增强了舰船目标细节,同时抑制了海面背景噪声的放大和光晕现象的产生,最终获得较好的输出图像。

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来源
《红外与激光技术》 |2019年第1期|307-315|共9页
作者
王园园; 赵耀宏; 罗海波; 李方舟;
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作者单位

1. 中国科学院沈阳自动化研究所 2. 中国科学院大学 3. 中国科学院光电信息处理重点实验室 4. 辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
动态范围压缩; 灰度级分组; 细节增强; 拉普拉斯增强; 海面红外图像;

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