自适应光学系统运行失稳检测方法

贾启旺; 李新阳; 罗曦

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自适应光学（AO）系统校正像差是提高光学系统性能的有效技术手段。为了保证AO系统长时间安全、稳定地工作,需要对AO系统运行的数据进行监测,识别系统失稳状态以提供决策建议。基于以上目的,建立了一套127单元AO系统失稳数据仿真平台,通过该平台仿真得到了4种闭环失稳异常。基于变形镜控制电压RMS指标使用Kmeans聚类、K-NN分类和ARIMA预测3种机器学习方法进行识别检测。3种方法在不同类型异常数据中的检测结果有所不同,说明3种异常检测方法对系统失稳检测均有一定的效果和适用范围,在实际使用时,可以根据需要选择一种或综合多种方法进行检测。

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来源
《红外与激光技术》 |2020年第10期|34-43|共10页
作者
贾启旺; 李新阳; 罗曦;
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作者单位

1. 中国科学院自适应光学重点实验室 2. 中国科学院光电技术研究所 3. 中国科学院大学;

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正文语种 chi
中图分类光学;
关键词
自适应光学; 异常检测; Kmeans聚类; K-NN分类; ARIMA预测;

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