自动识别信号PRF调制的新方法

韩俊; 何明浩; 郭国华; 徐璟

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对信号脉冲重复频率（PRF）的调制样式进行自动识别是信息处理领域的关键技术之一。为解决PRF调制识别算法识别样式有限、准确率低等问题,以雷达信号为例,提出了一种新的识别算法。对接收到的信号序列分别提取比值特征、比重特征、频率特征和形状特征4个参数,基于径向基概率神经网络,实现对多种信号PRF调制样式的自动识别。仿真结果表明:在脉冲丢失率和脉冲虚警率均为10%的情况下,利用该方法可以得到最低为90%的识别准确率,能够满足当前的电磁环境,具有一定的工程参考价值。

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来源
《红外与激光技术》 |2010年第3期|566-570|共5页
作者
韩俊; 何明浩; 郭国华; 徐璟;
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作者单位

1. 空军雷达学院信息对抗系 2. 空军雷达学院训练部;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类雷达电子对抗;
关键词
重复频率; 特征参数; 神经网络; 识别;

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