时空域滤波方法在红外弱小目标检测系统中的应用

罗有敢; 杨德贵; 庄钊文

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时空域滤波方法在红外弱小目标检测系统中的应用

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针对远距离红外弱小目标低信噪比的特点,提出一种空域滤波与粒子滤波相结合的目标检测方法。首先在空域进行形态滤波Tophat变换,抑制背景和背景杂波,得到了滤除背景的目标图像,再通过滑窗累积方法进一步增强目标,提高目标的信噪比,增大检测概率。然后根据目标时域运动的连续性和规则性,采用基于粒子滤波预测的邻域目标检测判决方法,达到弱小目标检测的目的。实验结果表明:该方法能够有效地检测出幅度信噪比约为1.7的弱小目标,对背景变化情况下的弱小目标检测具有较好的适应性。

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来源
《红外与激光技术》 |2010年第3期|571-575|共5页
作者
罗有敢; 杨德贵; 庄钊文;
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作者单位

国防科技大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
红外弱小目标检测; Tophat变换; 滑窗累积; 粒子滤波; 邻域判决;

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