基于交叉累计剩余熵的多光谱图像配准方法

李超; 陈钱; 钱惟贤

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基于交叉累计剩余熵的多光谱图像配准方法

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针对传统互信息图像配准容易产生局部极值的问题,提出将双边滤波器和交叉累计剩余熵结合作为匹配算法,进行多光谱图像的配准。在这种配准算法中,首先针对多光谱图像特点,提出基于概率密度的双边滤波器边缘提取方法,其次采用交叉累计剩余熵代替互信息作为测度函数将参考图像与待匹配图像的边缘进行匹配。双边滤波器的特性是去噪保边,而累计剩余熵比香农熵更具一般性,且该函数可以有效地避免局部极值,去除噪声。实验证明,该方法鲁棒性好,配准效果明显。

著录项

来源
《红外与激光技术》 |2013年第7期|1866-1870|共5页
作者
李超; 陈钱; 钱惟贤;
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作者单位

南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
多光谱配准; 双边滤波器; 概率密度函数; 交叉累计剩余熵;

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