基于视觉注意模型的红外图像分级压缩方法

苏娟; 杨罗; 卢俊

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基于视觉注意模型的红外图像分级压缩方法

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针对红外成像末制导武器人在回路模式中回传图像高压缩比与高保真度之间的矛盾,提出了一种基于视觉注意模型的红外图像分级压缩方法。在采用视觉注意模型提取得到红外图像显著区域的基础上,按照显著区域、背景区域、过渡区域对图像进行三级划分,然后根据不同区域图像中信息的重要程度采取不同的压缩方式,进而实现对整幅图像的压缩。实验结果表明:该方法在保留目标重要信息的同时,大大减少了图像传输的数据量,与传统的整图压缩方法相比,更适用于人在回路的应用场合。

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来源
《红外与激光技术》 |2014年第6期|2040-2045|共6页
作者
苏娟; 杨罗; 卢俊;
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作者单位

第二炮兵工程大学907室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人在回路; 视觉注意模型; 显著区域; 图像压缩;

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