融合几何特征的压缩感知SIFT描述子

赵爱罡; 王宏力; 杨小冈; 陆敬辉; 何星

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融合几何特征的压缩感知SIFT描述子

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摘要

为了解决尺度不变特征变换（SIFT）描述子在存在较多相似结构的匹配中,易造成误匹配,并且维数较高、匹配耗时的问题,提出了一种融合相对几何位置的压缩感知描述子。首先,以特征点为中心,将周围关键点的相对几何位置（RGL）信息形成尺度和旋转不变的RGL描述子,其次,对SIFT描述子利用压缩感知（CS）理论进行降维,形成CS-SIFT描述子,最后将两者融合形成RGL-CS-SIFT描述子。实验结果表明:与SIFT和PCA-SIFT描述子相比,匹配速度有所提升,匹配准确率明显提高。

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来源
《红外与激光技术》 |2015年第3期|1085-1091|共7页
作者
赵爱罡; 王宏力; 杨小冈; 陆敬辉; 何星;
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作者单位

第二炮兵工程大学目标探测与图像制导实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
SIFT描述子; 压缩感知; 几何特征; 图像匹配;

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