红外图像显著目标检测算法

孙照蕾; 惠斌; 秦莫凡; 常铮; 罗海波; 夏仁波

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红外图像显著目标检测算法

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提出一种简单快速的红外图像显著目标检测算法,算法可以分为三步:首先,对原始红外图像进行预处理以增强目标与背景的对比度;然后,在log频谱中提取预处理后图像的频谱残差,通过相应的反变换及简单的阈值分割,可以得到显著目标的大致区域;最后,采用一个滑动窗口在目标候选区域内进行搜索确定显著目标的准确位置,这个过程采用由目标及其周围区域在原始图像中的灰度分布得到的半局部特征对比度的概率表达得到每个像素点的显著性值,进行阈值分割得到显著目标,改变滑动窗口的大小可以检测出不同尺度的目标。采用大量的红外图像对算法进行测试,实验结果表明该算法具有高效性和鲁棒性。

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来源
《红外与激光技术》 |2015年第9期|2633-2637|共5页
作者
孙照蕾; 惠斌; 秦莫凡; 常铮; 罗海波; 夏仁波;
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作者单位

1. 中国科学院沈阳自动化研究所 2. 中国科学院大学 3. 中国科学院光电信息处理重点实验室 4. 辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室 5. 四川大学锦城学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
目标检测; 显著性检测; 目标候选区域; 半局部特征对比度;

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