基于感知组织的输电线路结构识别方法

韩军; 张晶晶; 王滨海

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为了提高输电线路缺陷诊断正确率,有效降低各种复杂背景纹理及光线对识别输电线路结构的影响,从Gestalt感知理论着手,研究一种多感知识别输电线路结构的方法。在图像识别的底层,提取不同方向、不同宽度的线段,研究了一种融合计算Gestalt定律的近似性、连续性、共线性的多级搜索算法,获得显著的、完整的输电线路人造对象轮廓;在图像识别的中层,研究一种基于分块与合并的计算方法能视觉感知近平行线、近对称交叉的结构,设计了一个三级分类器感知聚类平行线组;在图像识别的高层,研究输电线路的知识模型,建立识别输电线路组成结构的约束机制,进而从语义上唯一地识别输电线路的结构。通过无人机巡检采集的输电线路图像,验证这种方法能有效识别输电线路组成的杆塔、导线、地线及绝缘子所在区域。

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来源
《红外与激光技术》 |2013年第12期|3458-3463|共6页
作者
韩军; 张晶晶; 王滨海;
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作者单位

1. 上海大学通信与信息工程学院 2. 国家电网公司电力机器人重点实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类线路检修;
关键词
输电线路结构; 人造设施识别; 人造设施缺陷诊断; 感知组织;

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