GPU加速三维面形测量（英文）

赵亚龙; 刘守起; 张启灿

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GPU加速三维面形测量（英文）

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随着通用计算和图形显示需求的不断增加,图形处理器（Graphics Processing Unit,GPU）在医学、科学计算、图像处理等领域得到了广泛的应用。但它在三维测量领域的应用还只是一个开始。文中基于傅里叶变换轮廓术（Fourier Transform Profilometry,FTP）和三频外差法设计了两套三维测量系统,并利用计算统一设备架构（Compute Unified Device Architecture,CUDA）方法,加速了静态或动态物体的三维重建。在三频外差测量系统中,需要利用高速数字投影模块和相机,同步触发采集小视场表面的12个变形条纹图,然后对图像数据进行处理。实验结果表明:对12幅1 360 pixel×1 024 pixel大小的图像进行相位展开运算,GPU方法比CPU方法的效率提高了2 089倍。在基于FTP方法的测量系统中,摄像机只需记录一幅变形条纹图,然后拷贝到显存中,并用CUDA编程的算法进行处理,进而重建出物体的三维面形。基于GPU的FTP方法对一幅1 024 pixel×1 280 pixel大小的图像进行计算,其计算时间比CPU方法缩短了27倍。

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来源
《红外与激光技术》 |2018年第3期|222-228|共7页
作者
赵亚龙; 刘守起; 张启灿;
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作者单位

四川大学电子信息学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
三维面形测量; GPU; 条纹投影; 傅里叶变换轮廓术; 三频外差;

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