基于在线最小二乘支持向量机的变形镜建模与控制

张东阁; 傅雨田

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基于在线最小二乘支持向量机的变形镜建模与控制

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为消除变形镜的建模误差,提出了基于在线最小二乘支持向量机的变形镜建模方法。首先,分析了温度和驱动器非线性等因素对变形镜响应矩阵的影响;然后,介绍了最小二乘支持向量机及在线更新的原理,并将其引入97单元变形镜的集成仿真模型。根据变形镜不断更新的运行数据,最小二乘支持向量机进行在线训练和模型更新,构建当前状态变形镜的等效模型,并输出下一时刻的电压预报值。仿真结果表明:基于在线最小二乘支持向量机的变形镜建模方法摆脱了固定模型的约束,具有自适应更新的特点,稳健性好,控制电压预测精度高,有利于提高自适应光学系统的控制精度。

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来源
《红外与激光技术》 |2016年第11期|257-263|共7页
作者
张东阁; 傅雨田;
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作者单位

1. 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室 2. 中国科学院上海技术物理研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光学仪器;自动推理、机器学习;
关键词
变形镜; 支持向量机; 预测控制; 自适应光学;

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