基于多重分形的红外图像增强技术

于天河; 戴景民

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基于多重分形的红外图像增强技术

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红外图像边缘模糊,对比度较低,不适合人眼观察,应该对其进行增强。但是,以往的增强方法对噪声增强过度,使细节失真,且未考虑人眼的视觉特性,视觉效果不够好。提出用多重分形理论对红外图像进行分析,提取了红外图像的多重分形奇异指数和多重分形谱特征。分析得到了图像每个像素的分形特征数据,利用人眼的视觉敏感特征把图像的像素分为平滑区、纹理区和边缘区。人眼视觉空间频率特征对图像细节的边缘区域比较敏感,利用这一特性对图像加权增强。最后,进行了计算机仿真实验,实验结果表明:该方法能够突显人眼敏感的图像区域,解决红外图像边缘模糊的问题,使增强图像更适合人眼观察。

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来源
《红外与激光技术》 |2010年第1期|184-188|共5页
作者
于天河; 戴景民;
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作者单位

1. 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院自动化测试与控制系 2. 哈尔滨理工大学计算中心;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
多重分形; 视觉系统; 图像增强; 红外图像;

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