基于生物激励计算模型在图像显著性提取中的研究

纪超; 刘慧英; 邵刚; 孙景峰

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基于生物激励计算模型在图像显著性提取中的研究

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提出一种生物激励的显著性特征计算模型。首先通过注意块学习从眼动数据库中选择与视觉响应一致的稀疏基;然后基于稀疏基表达原理对图像建立计算模型并提取显著性特征:包括全局连续性、区域颜色对比以及局部复杂度对比特征;再仿照细胞调节原理,提出新的特征组合方法进行特征融合。最后将该算法在多个典型的场景中对感兴趣区进行提取实验,证明比其他算法具有优越性。并提出将此算法应用于虚拟与现实场景融合中,能良好地提取出真实场景中的有效区域和剔除虚景区域。

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来源
《红外与激光技术》 |2013年第3期|823-828|共6页
作者
纪超; 刘慧英; 邵刚; 孙景峰;
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作者单位

西北工业大学自动化学院;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
机器视觉; 显著性提取; 生物激励; 稀疏表达;

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