红外热像仪最小可辨温差客观评测技术

王东伟; 张旭升; 何川; 林家明

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红外热像仪最小可辨温差客观评测技术

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最小可辨温差（MRTD）是评价红外热像仪的重要技术指标,传统的测量方法都是基于测量人员的主观判读得到的,结果重复性差。为了解决这一问题,提出基于人工神经网络的客观评测方法,提出两种特征量——杆均值与背景极值对比度和相邻极值差与均值对比度,使用数字CCD摄像机代替人眼,采集大量图像数据输入人工神经网络,使用BP网络的LM算法进行训练。训练好的神经网络具有类似人的视觉系统的判读能力,可以由计算机代替人工对不同频率、不同温差下的4杆靶图像进行判读。通过Matlab模型和软件验证了系统的可用性,大量测试结果表明:测量结果准确,具有很好的重复性,与相同测量环境条件下由人眼主观测量的MRTD结果相吻合。采用该技术研制的测试设备已成功地应用于某试验单位的检测中,大大提高了测量效率和测量结果的准确性。

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来源
《红外与激光工程》 |2010年第4期|611-613654|共3页
作者
王东伟; 张旭升; 何川; 林家明;
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作者单位

北京理工大学光电学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光学仪器;
关键词
MRTD客观评测; 红外测量; 人工神经网络; 红外热像仪;

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