模糊识别算法在导弹尾焰光谱识别中的应用

黄达; 黄树彩; 唐意东; 刘锦昌

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模糊识别算法在导弹尾焰光谱识别中的应用

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目前基于天基高光谱图像的导弹识别算法都是从光谱曲线的整体分析考虑,所需数据量大,算法处理冗余。为弥补算法不足,首先从导弹尾焰光谱的影响因素考虑,分析了导弹发动装置,燃料成分及温度压强对尾焰光谱的影响,得出在一定假设条件下,使用特征段处的辐射数据即可达到导弹识别的结论。在此基础上引入模糊识别算法,算法充分利用辐射强度与光谱线型信息,识别结果是各型号导弹的隶属概率。通过对光谱角测度分析,发现其过于依赖线型,对线型相近的谱线识别效果不佳,将模糊识别结果与光谱角测度识别结果对比,证实了模糊算法在光谱识别中的优越性。

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来源
《红外与激光技术》 |2018年第7期|118-125|共8页
作者
黄达; 黄树彩; 唐意东; 刘锦昌;
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作者单位

空军工程大学防空反导学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类一般性问题;
关键词
导弹尾焰; 模糊识别; 高光谱;

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