高分辨率多光谱遥感图像的自动配准

吴俣; 余涛; 谢东海; 郑利娟

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高分辨率多光谱遥感图像的自动配准

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当前高分辨率多光谱遥感图像自动配准的主要困难,在于图像特征提取的自动化程度不足,计算速度较慢。针对不同传感器和不同时空分辨率的高分辨率多光谱遥感图像,改进点特征的提取方法,获得较高精度和较快速度。首先构建三维高斯差分尺度空间,由低层获得粗匹配点,在空间上向高层索引特征点。然后,通过逐层搜索获得精匹配点。在各层中,通过特征点方向描述子的空间增强,提高特征点的质量和数量。最后,综合多光谱遥感图像的可见光和近红外等波段的同名点集,获得亚像素级的匹配点。试验了环境星、TM、GEOEYE、无人机遥感图像等高分辨率遥感图像,对改进算法结果进行了较全面的对比分析。

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来源
《红外与激光技术》 |2012年第12期|3285-3290|共6页
作者
吴俣; 余涛; 谢东海; 郑利娟;
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作者单位

1. 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 2. 中国科学院大学;

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正文语种 chi
中图分类图像处理方法;
关键词
自动配准; 同名点; 高斯金字塔; 差分尺度空间; 多光谱遥感图像;

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