基于SVM算法的φ-OTDR分布式光纤扰动传感系统模式识别研究

张俊楠; 娄淑琴; 梁生

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基于SVM算法的φ-OTDR分布式光纤扰动传感系统模式识别研究

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针对相位敏感光时域反射计（φ-OTDR）分布式光纤扰动传感系统对扰动事件进行有效判别和识别的问题,提出一种基于支持向量机（SVM）的扰动判别和扰动模式识别的方法。通过提取信号时域和频域的平均值、方差、均方差以及信号功率特征,利用二叉树结构建立基于SVM算法的分类器,对扰动进行判别并对扰动模式进行识别。根据传感信号的特征,通过分类器I在对有无扰动信号进行判别的基础上,进一步对有扰动信号利用分类器对扰动事件的模式进行识别。通过实验对所提出的方法进行验证,对600组实验数据进行扰动判别和模式识别,正确的扰动判别率在96%以上,漏报率和误报率在4%以下;正确的模式识别率均在94%以上。

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来源
《红外与激光技术》 |2017年第4期|219-225|共7页
作者
张俊楠; 娄淑琴; 梁生;
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作者单位

1. 北京交通大学电子信息工程学院 2. 北京交通大学理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP212;
关键词
分布式光纤扰动传感系统; φ-OTDR; SVM算法; 扰动判别; 模式识别;

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