红外光强与偏振图像多类拟态变元组合融合

吕胜; 杨风暴; 吉琳娜; 焦玉茜

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红外光强与偏振图像多类拟态变元组合融合

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现有红外光强与偏振图像融合算法不能根据图像差异特征变化动态调整融合算法,造成图像部分差异特征融合效果不理想甚至失效。根据拟态仿生学思想,借鉴拟态章鱼的多拟态过程,提出一种红外光强与偏振图像多类拟态变元组合融合方法。首先,分析拟态章鱼的多拟态过程,剖析其多拟态原因;其次,寻找多拟态过程与图像融合过程之间的对应关系,并确定图像融合过程的多类变元类型;最后,建立面向图像融合的多类变元组合关系并利用该关系进行图像融合。实验结果表明:所得融合图像的信息熵、标准差、边缘强度、平均梯度、清晰度方面平均提升1.16%、7.25%、3.00%、0.31%、10.18%。该方法的建立可以使融合算法内变元组内变元选择和组合根据原始图像差异特征变化而进行动态调整,从而得到具有针对性的融合算法。

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来源
《红外与激光技术》 |2018年第5期|63-72|共10页
作者
吕胜; 杨风暴; 吉琳娜; 焦玉茜;
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作者单位

中北大学信息与通信工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类红外线;
关键词
红外偏振图像; 拟态融合; 多类拟态变元; 组合;

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