基于粗糙集的红外弱小目标检测方法

杨福刚; 孙同景; 庞清乐

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基于粗糙集的红外弱小目标检测方法

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提出了利用粗糙集理论处理不完整信息的能力对红外弱小目标的运动轨迹进行辨识的检测方法。首先利用形态学滤波算法,分离出每帧图像中候选目标并提取其特征属性。把提取到的特征属性作为条件属性,把每帧图像中候选目标作为个体,构成知识决策系统。通过对决策表进行约简,得到决策系统的最小决策算法,并利用序列图像中目标运动的连续性和轨迹一致性来实现小目标的识别。实验表明,该方法能够有效解决目标跟踪过程中目标短暂丢失以及重现的问题,实现弱小目标的稳健检测和跟踪。

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来源
《红外与激光技术》 |2007年第5期|747-750|共4页
作者
杨福刚; 孙同景; 庞清乐;
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作者单位

山东大学控制科学与工程学院;

山东大学控制科学与工程学院;

山东大学控制科学与工程学院山东济南250061;

山东济南250061;

山东济南250061;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类红外探测、红外探测器;
关键词
小目标检测; 粗糙集; 形态学滤波;

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