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红外序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法

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提出了一种用于动态序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法。该方法用函数估计的思想估计目标的当前运动模型,同时实时修改滤波器的统计模型,并将最小二乘支持向量机应用于对当前目标运动模型的估计。实验表明,此种改进的Kalman滤波器的算法在跟踪机动目标时具有良好的性能。

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来源
《红外与激光工程》 |2007年第5期|729-732757|共4页
作者
高璐; 张大志; 田金文;
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作者单位

华中科技大学多谱信息处理技术国防重点实验室;

华中科技大学多谱信息处理技术国防重点实验室;

华中科技大学多谱信息处理技术国防重点实验室湖北武汉430074;

湖北武汉430074;

湖北武汉430074;

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正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
目标跟踪; 红外序列图像; Kalman滤波; 自适应滤波; 运动模型估计; 最小二乘支持向量机;

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