基于聚类的视频镜头分割和关键帧提取

潘磊; 吴小俊; 尤媛媛

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基于聚类的视频镜头分割和关键帧提取

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镜头分割是基于内容的视频检索和浏览首先要解决的关键技术。视频分割为镜头后,下一步的工作就是进行关键帧提取,用以描述镜头的主要内容。提出了一种改进的基于聚类的镜头分割和关键帧提取算法,在无监督聚类中引入一个参考变量,解决了利用无监督聚类进行镜头分割和关键帧提取时可能产生的帧序不连续或分割错误的问题。在关键帧提取阶段,将镜头分割为子镜头后,引入图像熵的概念提取关键帧。实验结果表明了改进算法在镜头分割和关键帧提取方面的有效性。

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来源
《红外与激光技术》 |2005年第3期|341-344|共4页
作者
潘磊; 吴小俊; 尤媛媛;
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作者单位

江苏科技大学电子信息学院;

江苏科技大学电子信息学院;

江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003;

江苏镇江212003;

江苏镇江212003;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
镜头分割; 关键帧; 聚类; 图像熵;

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