基于数学形态学的红外图像小目标检测

汪洋; 郑亲波; 张钧屏

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基于数学形态学的红外图像小目标检测

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针对红外成像跟踪系统的低信噪比、背景和噪声干扰严重的小目标图像,以及后续的目标识别处理需要目标的灰度信息的特点,设计了一种基于数学形态学的红外灰度图像小目标检测算法,并用FPGA硬件实现。实验表明,数学形态学滤波能够大大提高目标的信噪比,去除背景和噪声干扰,保留目标的灰度信息,满足系统实时性要求,是一种有效的红外灰度图像小目标检测算法。

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来源
《红外与激光技术》 |2003年第1期|28-31|共4页
作者
汪洋; 郑亲波; 张钧屏;
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作者单位

中国科学院上海技术物理研究所;

中国科学院上海技术物理研究所;

中国科学院上海技术物理研究所上海 200083;

上海 200083;

上海 200083;

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正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
数学形态学; 红外灰度图像; 小目标检测;

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