小波变换的自适应阈值图像边缘检测方法

张宏群张雪肖旺新

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在Marr的计算机视觉系统中,图像边缘检测占据着重要位置。但由于问题本身的复杂性和技术手段的限制,图像边缘检测的研究困难重重。近10年来,由于小波分析技术在工具和数学方法上的重大突破,试图将小波理论应用于图像边缘检测。根据边缘检测的评价标准,参照最佳边缘滤波器的设计要求,确定选择用于边缘检测的小波母函数的一般准则,并在此基础上构造出二次B样条小波,提出了基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测的新方法。通过计算机仿真对该算法进行了验证,结果明显优于采用固定阈值的小波边缘检测。

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来源
《红外与激光工程》 |2003年第1期|32-3641|共5页
作者
张宏群张雪肖旺新;
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作者单位

西南科技大学信息与控制工程学院;

东南大学计算机科学与工程系;

东南大学智能运输系统研究中心四川绵阳 621002;

江苏南京 210096;

江苏南京 210096;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
计算机视觉; 小波变换; 边缘检测; 自适应阈值; 二次B样条小波;

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