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基于进化编程的改进GLA算法

         

摘要

文中提出的矢量量化算法以种群为基础 ,通过变异算子提高种群的平均适应值 ,使其逃离局部最小点 ,降低了该算法对初始码书的敏感程度 ,然后使用选择算子对种群进行有针对性地操作。高斯 马尔可夫序列实验表明 ,该算法较好地实现了全局最优 ,并有助于克服对初始码本较为敏感的缺点。

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