具有强抗噪声能力的图像分割方法

曹永锋; 郑建生; 万显容

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具有强抗噪声能力的图像分割方法

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尽可能多地综合利用图像整体和细部信息 ,是精确分割图像、提取特征的关键。流域思想利用了整体信息 ,应用于梯度图像上 ,兼顾了细部信息。引入待分割物体全局连通性 ,将这种方法用于物体与背景的分割 ,得到了极好的分割效果 ,对噪声有极强的抑制能力 ,同时具有原理简单、分割结果为连续单像素边缘、边缘定位准确、可以同时标记多个区域等优点。给出了形态学流域算法的基本原理及数学实现 ,同时也总结了方法的缺点和解决途径。

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来源
《红外与激光技术》 |2002年第3期|208-211|共4页
作者
曹永锋; 郑建生; 万显容;
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作者单位

武汉大学电子信息学院通信系;

武汉大学电子信息学院通信系;

武汉大学电子信息学院通信系湖北武汉430079;

湖北武汉430079;

湖北武汉430079;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
数学形态学; 流域算法; 抗噪声; 图像分割; 轮廓提取;

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