基于神经网络法的焦平面器件非均匀性校正技术研究

曹治国魏洛刚张天序桑农

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基于神经网络法的焦平面器件非均匀性校正技术研究

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首先分析了传统的非均匀性校正方法的缺点,指出自适应校正红外焦平面器件非均匀性的必要性。根据焦平面器件的非均匀性噪声特性和算法研究的需要,介绍了非均匀性失真图像的产生方法。在上述工作的基础上,研究了基于神经网络的自适应非均匀性校正算法,探讨了最近4邻域像素平均、最近4邻域像素灰度加权和8邻域像素灰度加权等三种情况。实验结果表明,8邻域灰度加权算法校正效果较好

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来源
《红外与激光工程》 |2000年第1期||共页
作者
曹治国魏洛刚张天序桑农;
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作者单位

华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部开放实验室!武汉430074;

华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部开放实验室!武汉430074;

华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部开放实?;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
红外焦平面阵列; 非均匀性校正; 神经网络;

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