基于Mumford-Shah模型的水上桥梁目标分割与识别

闵莉; 唐延东; 史泽林

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基于Mumford-Shah模型的水上桥梁目标分割与识别

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在桥梁知识的基础上,从河流和陆地的区域特性出发,提出了一种基于MumfordS-hah（MS）模型的水上桥梁分割算法。首先对MumfordS-hah模型中的区域权重进行相关性定义,实现对水域的分割,然后根据桥梁与河流区域边界的几何位置关系实现对桥梁目标的提取和识别。实验表明,该算法能够实现对水上桥梁目标的提取,尤其对远距离小目标水上桥梁及灰度梯度较弱图像的桥梁分割更有效。

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来源
《红外与激光技术》 |2006年第4期|499-504|共6页
作者
闵莉; 唐延东; 史泽林;
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作者单位

中国科学院沈阳自动化研究所;

中国科学院沈阳自动化研究所;

中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016;

中国科学院研究生院;

北京100039;

辽宁沈阳110016;

辽宁沈阳110016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
MumfordS-hah; Level set; 水上桥梁识别;

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