基于奇异值分解的图像匹配方法

任仙怡; 张桂林; 张天序; 廖云涛

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基于奇异值分解的图像匹配方法

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传统的图像匹配方法中 ,由于实时图和参考图之间存在着灰度差异和几何形变 ,仅用灰度作为特征进行匹配算法的性能很容易受到影响。文中提出了一种基于奇异值分解的图像匹配方法。该方法首先利用奇异值分解方法 ,求出模板图像矩阵的奇异值及奇异值向量 ,用它们作为模板图像的特征代替传统算法中的灰度对两幅待匹配图像进行全局搜索定位。由于奇异值分解方法所特有的优越性 ,匹配实验取得了良好效果。实验结果验证了该方法的有效性

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来源
《红外与激光技术》 |2001年第4期|200-202|共3页
作者
任仙怡; 张桂林; 张天序; 廖云涛;
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作者单位

华中科技大学图像识别及人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育重点实验室!湖北武汉430074;

华中科技大学图像识别及人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育重点实验室!湖北武汉430074;

华中科技大学图像识别及人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育重点实验室!湖北武;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像匹配; 奇异值分解;

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